Prévisions Tropo Europe
Propagation troposphérique basée sur les données météo NOAA GFS — F4HXN
Intensité de propagation estimée
Chargement des données…
Cette page présente les prévisions de propagation troposphérique VHF/UHF réalisées par F4HXN à partir des données météorologiques NOAA GFS.
Le système analyse différents paramètres atmosphériques afin d’estimer les conditions favorables aux ouvertures radio longue distance en bandes VHF et UHF. Les cartes générées permettent d’identifier les zones où des phénomènes de ducting ou de sur-propagation peuvent apparaître.
Les prévisions sont mises à jour automatiquement plusieurs fois par jour à partir des modèles météo GFS et sont générées sur une infrastructure dédiée sous Linux utilisant Python, Django et des outils scientifiques spécialisés.
Niveaux de couleurs
Ce service est proposé à titre expérimental pour la communauté radioamateur et ne garantit pas l’apparition effective des ouvertures de propagation.
Pour des raisons de sécurité, l’infrastructure interne, les chemins système, les adresses privées et les mécanismes d’automatisation ne sont pas exposés publiquement.
Réalisation & architecture du système
Cette plateforme de prévisions de propagation troposphérique a été entièrement réalisée sous Linux avec Python et Django afin de fournir une infrastructure moderne, automatisée et évolutive dédiée aux radioamateurs.
Données météo NOAA GFS
Le système s’appuie sur les modèles météorologiques NOAA GFS (Global Forecast System) publiés par le National Weather Service américain. Plusieurs fois par jour, des scripts Python téléchargent automatiquement les données GRIB2 nécessaires aux calculs de propagation sur l’Europe.
Traitement scientifique Python
Les traitements sont réalisés avec des bibliothèques spécialisées permettant de lire les données météorologiques, d’analyser les couches atmosphériques et de générer les cartes :
Les cartes sont produites en PNG et les animations en GIF représentant l’évolution des conditions sur plusieurs heures.
Backend Django & API REST
Le backend applicatif repose sur Django et Django REST Framework :
- Django fournit l’infrastructure serveur
- L’API REST diffuse les données JSON
- Les cartes générées sont accessibles dynamiquement via HTTPS
Architecture en couches séparées
L’architecture sépare trois niveaux distincts :
- Le backend scientifique Python / Django
- Le reverse proxy nginx sécurisé
- L’intégration frontend WordPress
Cette séparation garantit une meilleure sécurité, une maintenance simplifiée, des mises à jour automatiques et une évolutivité vers d’autres services API radioamateurs.
Automatisation complète via systemd
Le système fonctionne de manière entièrement automatisée grâce à systemd et à des tâches périodiques assurant le téléchargement NOAA, la génération des cartes, la publication des nouvelles prévisions et leur mise à disposition immédiate sur le site web.
Cette réalisation reste expérimentale et destinée avant tout à l’étude de la propagation radio VHF/UHF au sein de la communauté radioamateur.
