RM Noise – Logiciel de filtrage de bruit

RM Noise est un logiciel de filtrage de bruit par intelligence artificielle conçu spécifiquement pour améliorer les signaux radio SSB (voix) et CW (morse).

Comment ça fonctionne ?

Architecture serveur-client :

Le programme client envoie la sortie audio bruitée de votre radio aux serveurs IA, et les serveurs suppriment le bruit en temps réel avant de renvoyer l’audio nettoyé au client pour l’écoute

Le réseau de neurones a été préalablement entraîné sur du bruit provenant de différentes stations

Traitement en temps réel avec latence d’environ 200 millisecondes

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Configuration technique

Prérequis :

Windows 10 ou 11 avec accès internet
Connexion audio entre la radio et l’ordinateur
Compatible avec toute radio pouvant être connectée à l’ordinateur via USB

Réglages recommandés :

Largeur de bande : 2,8 kHz, forme de filtre DSP : sharp, réduction de bruit désactivée, noise blanking désactivé
Pour la CW : tonalités entre 500Hz et 1050Hz pour une largeur de filtre effective de 550Hz

Interface utilisateur

Fenêtre principale :

rm-noise

Sélecteur de filtres IA avec raccourcis clavier (touches 1-6)
Curseur Original/Filtré contrôlant le mélange audio entre 0% (audio original non filtré) et 100% (audio complètement filtré)
Fonctions de décalage temporel et de lecture en direct
Graphiques en temps réel

Performance et limitations

Avantages :

Suppression virtuelle du bruit de fond à 100%
Très efficace pour réduire le bruit de fond et améliorer la clarté des signaux vocaux
Détection CW très intelligente

Inconvénients signalés :

Tendance à masquer les signaux faibles près du plancher de bruit
La latence tend à augmenter à mesure que plus d’utilisateurs se connectent aux serveurs
Dépendance à un serveur externe pour le traitement audio

Coût et accès

RM Noise est actuellement disponible gratuitement, mais il est possible que les versions futures aient un coût à mesure que la base d’utilisateurs grandit et que les serveurs nécessitent plus de ressources.

Processus d’inscription :

Un nom d’utilisateur et un mot de passe sont requis, en utilisant les indicatifs d’appel comme noms d’utilisateur
Pour obtenir l’accès, vous devez envoyer un email au développeur Randy
Un nombre limité d’utilisateurs obtient l’accès au serveur et service de filtrage IA

Infrastructure

Un nouveau serveur a été déployé à Singapour pour surmonter les problèmes de latence régionale et de perte de paquets

Forum dédié disponible pour le support utilisateur : https://forum.rmnoise.radio/

Public cible

Principalement destiné aux radioamateurs utilisant :
Radios SSB pour la voix
Transmission CW (morse)
Logiciels SDR (Software Defined Radio)
Compatible avec Windows PC et peut être utilisé avec des câbles audio virtuels comme VB-Audio Cable

RM Noise représente une solution innovante pour la suppression de bruit en radioamateur, bien qu’elle nécessite une connexion internet et présente certaines limitations avec les signaux très faibles.

RM Noise : Une révolution pour la radio, mais à quel prix pour notre vie privée ?

Quand on découvre RM Noise pour la première fois, on se dit qu’on vit un moment magique. Ce petit logiciel promet de faire disparaître comme par enchantement tous les bruits parasites qui polluent nos communications radio. Et franchement, ça marche du tonnerre ! Les retours d’expérience parlent d’eux-mêmes : le bruit de fond disparaît quasiment à 100%, les signaux CW deviennent cristallins, et même les conversations SSB retrouvent une clarté qu’on n’espérait plus.

Le miracle technologique qui fait rêver

L’idée derrière RM Noise est géniale dans sa simplicité : votre radio crache son audio plein de parasites vers des serveurs équipés d’intelligence artificielle, ces serveurs nettoient tout ça en temps réel grâce à des réseaux de neurones entraînés sur des tonnes d’échantillons de bruit, et vous récupérez un signal propre comme un sou neuf. Le tout avec seulement 200 millisecondes de latence, ce qui reste très acceptable pour l’écoute.

Ce qui m’épate le plus, c’est la détection intelligente du morse. Le système reconnaît automatiquement les signaux CW et applique des filtres spécialement conçus pour cette mode.
Pour quelqu’un qui galère avec les QRM en 40 mètres le soir, c’est le Saint Graal !

L’interface est plutôt bien pensée aussi. Un simple curseur permet de doser le filtrage entre l’audio original et l’audio traité, des raccourcis clavier facilitent le changement de filtres, et on peut même réécouter les dernières secondes grâce à la fonction de décalage temporel.

Mais attendez… où passent nos données ?

C’est là que ça se corse. Parce que derrière cette technologie miraculeuse se cache un modèle qui me met franchement mal à l’aise. Tout, mais alors TOUT votre audio radio transite par des serveurs externes. Chaque conversation que vous écoutez, chaque signal que vous captez, tout remonte vers des machines dont vous ne savez rien.

Et ce n’est pas tout. Si vous voulez que le système s’améliore avec votre type de bruit spécifique, il faut enregistrer 30 minutes de parasites et envoyer ça directement sur leurs serveurs. Imaginez : vos caractéristiques de propagation, votre environnement électromagnétique, les spécificités de votre installation… tout ça part vers l’inconnu.

Le pire, c’est qu’on ne peut rien vérifier. Le code source ? Introuvable. Les conditions de traitement des données ? Floues. La durée de conservation ? Mystère. On nous demande de faire confiance aveuglément à un système propriétaire pour traiter l’intégralité de notre trafic radio.

La communauté commence à tiquer

Dans les forums spécialisés, les avis commencent à se diviser. Bien sûr, tout le monde reconnaît l’efficacité du système. Mais les voix critiques se font de plus en plus entendre. Certains utilisateurs de FlexRadio expliquent qu’ils ont arrêté d’utiliser RM Noise précisément à cause de cette dépendance aux serveurs externes.

« Je préfère l’opération autonome », explique un utilisateur. « Je ne veux pas dépendre d’un système comme ça pour la réduction de bruit. » Et il ajoute : « Je serais prêt à payer pour une application autonome qui tourne sur mon ordinateur sans connexion internet. »

Cette phrase résume parfaitement le dilemme. On a d’un côté une technologie bluffante et gratuite, de l’autre nos principes sur la confidentialité et l’autonomie technique.

Les alternatives existent

Heureusement, on n’est pas condamnés à choisir entre efficacité et vie privée. Des solutions open source comme RNNoise font déjà des merveilles dans certains logiciels SDR. Certes, elles ne sont pas aussi performantes que RM Noise dans tous les cas, mais elles tournent en local et on peut vérifier le code.

Le Dr Warren Pratt a développé des algorithmes de réduction de bruit qu’on retrouve dans Thetis ou PiHPSDR. Moins spectaculaires peut-être, mais ils respectent votre vie privée et fonctionnent sans connexion internet.

Et mes donnée sur qrz.com

La question de QRZ.com me fait réfléchir à notre rapport général à la confidentialité dans le monde radioamateur. C’est vrai que depuis des décennies, nous acceptons sans broncher que nos données personnelles soient étalées sur ce genre de base publique. Mon nom, mon adresse, parfois même mes coordonnées GPS exactes… tout y passe, et on trouve ça normal.

Mais il y a une différence fondamentale entre QRZ.com et RM Noise qui me frappe. Sur QRZ.com, j’ai encore un semblant de contrôle. Je peux choisir de ne pas mettre ma photo, d’utiliser l’adresse de mon club plutôt que celle de mon domicile, de limiter les informations que je publie. C’est statique, figé dans le temps. Une sorte de carte de visite numérique que je peux façonner à ma guise, même si elle reste publique.

Avec RM Noise, c’est une toute autre histoire. Je ne contrôle plus rien du tout. Chaque syllabe que je prononce, chaque signal faible que je capte dans le bruit de fond, chaque conversation que j’écoute… tout remonte en temps réel vers des serveurs dont je ne sais rien. C’est comme si j’ouvrais grand les portes de mon shack et que j’invitais des inconnus à s’installer confortablement dans un coin pour tout observer, tout enregistrer.

Cette acceptation tacite de QRZ.com nous a peut-être rendu trop tolérants aux atteintes à notre vie privée. On s’est habitués à l’idée que le radioamateurisme, c’est forcément public par nature. Après tout, nos transmissions passent dans l’éther, nos indicatifs sont réglementés, nos licences sont publiques… Alors pourquoi pas nos données de trafic aussi ?

Et puis, il y a cette dimension temporelle qui change tout. Les informations sur QRZ.com vieillissent, deviennent obsolètes. Mon trafic radio de ce soir, lui, révèle mes habitudes actuelles, mes contacts du moment, l’état de mes équipements, mes créneaux d’activité. C’est infiniment plus personnel et exploitable.

Mon verdict personnel

RM Noise, c’est un peu comme ces services « gratuits » du web : formidable en apparence, mais le prix à payer n’est pas affiché. On échange notre confidentialité contre de la performance, notre autonomie contre de la commodité.

Pour ma part, j’avoue être tenté par l’efficacité du système. Mais cette histoire de serveurs externes me dérange profondément. En tant que radioamateur, j’apprécie l’idée de pouvoir communiquer de manière autonome, sans dépendre d’infrastructures tierces. RM Noise va à l’encontre de cette philosophie.

Si les développeurs proposaient une version locale payante, je signerais immédiatement. En attendant, je continue avec les solutions open source, même si elles sont moins performantes. Au moins, je dors sur mes deux oreilles question confidentialité !

Quand j’utilise RM Noise, je ne fais pas que compromettre ma propre confidentialité, j’expose aussi tous mes correspondants sans leur demander leur avis.

Chaque fois que quelqu’un me contacte, sa voix, son indicatif, le contenu de sa conversation remontent automatiquement vers les serveurs IA. Mon correspondant n’a jamais consenti à ce que ses propos soient traités par une société tierce, analysés par des algorithmes, potentiellement stockés on ne sait où. Il pensait avoir une conversation privée entre radioamateurs, mais en réalité, il y avait un troisième « auditeur » invisible dans l’échange.

C’est particulièrement délicat lors des conversations personnelles qu’on peut avoir en radio. Quand un ami me confie ses soucis de santé, ses problèmes familiaux, ou simplement partage ses opinions sur tel ou tel sujet, il ne se doute pas que ses mots transitent par des serveurs commerciaux. Cette dimension collective de l’atteinte à la vie privée rend RM Noise encore plus problématique, car je ne peux pas prendre une décision qui n’engage que moi.

Au final, utiliser RM Noise revient à transformer chacune de mes communications en conversation à trois, avec ce troisième participant silencieux qui enregistre tout. C’est une responsabilité éthique majeure qu’on ne peut pas prendre à la légère dans notre communauté radioamateur, où la confiance et le respect mutuel sont des valeurs fondamentales.

Et vous, seriez-vous prêts à sacrifier votre vie privée sur l’autel de la performance technique ?

Malgré ces préoccupations légitimes, reconnaissons que RM Noise révolutionne l’écoute radio avec une efficacité de filtrage inégalée qui transforme littéralement des signaux inaudibles en communications cristallines, redonnant vie à des bandes HF noyées dans le bruit et permettant aux radioamateurs de redécouvrir le plaisir d’écouter des signaux faibles qu’ils auraient abandonnés avec les filtres traditionnels.

Liens :

Le site : https://ournetplace.com/rm-noise/
Quelques explications : https://on5vl.org/rm-noise-cest-pour-vous/

Pobleme de configuration, d’installation, des questions … https://www.f4hxn.fr/discussions/topic/rm-noise-logiciel-de-filtrage-de-bruit/